Objective-C 实现 ItemCF 算法

数据模型

#import @interface Rating : NSObject@property (nonatomic, strong)NSNumber* rating;@end

        
      
        
       
基本原理
        
       
ItemCF（基于物品的协同过滤）是一种推荐系统算法，通过分析用户对物品的评分来发现物品之间的相似性，从而为用户推荐他们可能感兴趣的物品。在本文中，我们将通过一个简单的Objective-C示例来介绍ItemCF算法的实现方法。
    
      
        
      
        
       
核心逻辑
        
       
推荐系统的核心在于计算物品之间的相似度。具体来说，ItemCF算法通过以下步骤实现推荐：
        
       
            
        
收集用户对物品的评分数据
            
        
计算物品之间的相似度
            
        
基于相似度生成推荐
        
       
    
      
        
      
        
       
代码实现
        
       
      

//假设我们有一个Rating类来存储用户对物品的评分Rating* rating1 = [[Rating alloc init]];rating1.rating = [NSNumber doubleValue:4.5];//其他初始化代码...